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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Amazônia Oriental. |
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Data corrente: |
31/07/2020 |
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Data da última atualização: |
31/07/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
LOPES, L. S. S.; RODE, R.; PAULETTO, D.; BALONEQUE, D. D.; SANTOS, F. G. dos; SILVA, A. R.; BINOTI, D. H. B.; LEITE, H. G. |
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Afiliação: |
Lucas Sérgio Sousa Lopes, UFV; Rafael Rode, UFOPA; Daniela Pauletto, UFOPA; Diego Damázio Baloneque, UFOPA; Fábio Guerra dos Santos, IBAMA; ARYSTIDES RESENDE SILVA, CPATU; Daniel Henrique Breda Binoti, DAP Engenharia Florestal; Helio Garcia Leite, UFV. |
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Título: |
Uso de regressão e redes neurais artificiais na estimativa do volume de Khaya ivorensis. |
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Ano de publicação: |
2020 |
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Fonte/Imprenta: |
Ciência da Madeira, v. 11, n. 2, p. 74-84, 2020. |
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DOI: |
10.12953/2177-6830/rcm.v11n2p74-84 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Este trabalho objetivou comparar o volume de árvores de mogno africano estimado pelo modelo de Schumacher e Hall e por redes neurais artificiais. A coleta de dados ocorreu em dois sistemas agroflorestais no município de Belterra, Pará, com 7 e 11 anos de idade. Em cada local foram cubadas 34 árvores em pé. Para as estimativas de volume comercial foram empregadas as formas do modelo de Schumacher e Hall (linear e não linear) e uso de redes neurais artificiais (RNA) do tipo Multilayers perceptron. As arquiteturas de RNA com 4 neurônios na camada de entrada propiciaram as melhores estimativas e valores de erro, sensivelmente melhores do que os modelos volumétricos, tendo as RNA um erro 36,7% menor que o modelo de Schumacher e Hall não linear. Este último modelo apresentou tendência a superestimar os volumes e a RNA obteve estimativas mais livres de tendências. As redes neurais artificiais geraram estimativas com maior precisão em relação às formas do modelo de regressão. Essa técnica mostrou-se viável, pois uma única rede pode estimar o volume para diferentes locais, dispensando necessidade de estratificação. |
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Palavras-Chave: |
Belterra; Mogno africano; Redes neurais; Volumetria. |
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Thesagro: |
Árvore; Volume. |
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Thesaurus Nal: |
Khaya ivorensis. |
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Categoria do assunto: |
K Ciência Florestal e Produtos de Origem Vegetal |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/215066/1/Artigo-Ciencia-da-Madeira-2020.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Amazônia Oriental (CPATU) |
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Biblioteca |
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Tipo/Formato |
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Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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| Registros recuperados : 7 | |
| 4. |  | WENGRAT, A. P. G. da S.; BARILL, D. R.; UEMURA-LIMA, D. H.; GAZOLA, D.; WEBER, P.; PIETROWSKI, V. Biologia de Vatiga manihotae (DRAKE) (HEMIPTERA: TINGIDAE) em mandioca (Manihot esculenta CRANTZ). In: CONGRESSO BRASILEIRO DE MANDIOCA, 16.; CONGRESSO LATINO-AMERICANO E CARIBENHO DE MANDIOCA, 2015, Foz do Iguaçu. Integração: segurança alimentar e geração de renda: anais. Foz do Iguaçu: SBM, 2015. 1 CD-ROM.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Mandioca e Fruticultura. |
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| 5. | | BARILLI, D. R.; WENGRAT, A. P. G. da S.; UEMURA-LIMA, D. H.; PIETROWSKI, V.; RINGENBERG, R.; GARCIA, M. S. Parâmetros biológicos da mosca branca Bemisia tuberculata (Bondar, 1923) (Hemiptera: Aleyrodidae) em mandioca (Manihot esculenta). In: CONGRESSO BRASILEIRO DE MANDIOCA, 16.; CONGRESSO LATINO-AMERICANO E CARIBENHO DE MANDIOCA, 2015, Foz do Iguaçu. Integração: segurança alimentar e geração de renda: anais. Foz do Iguaçu: SBM, 2015. 1 CD-ROM. 4p.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Mandioca e Fruticultura. |
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| 7. | | BELLON, P. P.; WENGRAT, A. P. G. da S.; KASSAB, S. O.; PIETROWSKI, V.; LOUREIRO, E. de S.; OLIVEIRA, H. N. de. Ocorrência dos percevejos de renda Vatiga illudens (Drake) e Vatiga manihotae (Drake) (Hemiptera: tingidae) em Mato Grosso do Sul. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENTOMOLOGIA, 23., 2010, Natal. Anais... Natal: Sociedade Brasileira de Entomologia, 2010. 1 CD-ROM.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Agropecuária Oeste. |
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| Registros recuperados : 7 | |
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| Expressão de busca inválida. Verifique!!! |
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